[IT이슈] ChatGPT들이 그들의 직업을 가져갔습니다. 이제 그들은 개를 산책시키고 에어컨을 고칩니다.

[IT이슈] ChatGPT들이 그들의 직업을 가져갔습니다. 이제 그들은 개를 산책시키고 에어컨을 고칩니다.

 

 

작년 11월 ChatGPT이 나왔을 때, 샌프란시스코에 사는 25세의 카피라이터 올리비아 립킨은 그것에 대해 크게 생각하지 않았습니다. 그리고 나서 그녀가 회사의 유일한 작가로 일했던 기술 스타트업의 내부 슬랙 그룹에 챗봇을 어떻게 사용하는지에 대한 기사가 나타나기 시작했습니다.

테크는 당신의 친구가 아닙니다. 우리는 그렇습니다. 
그 후 몇 달 동안 립킨의 업무는 줄어들었습니다. 매니저들은 그녀를 슬랙에서 "올리비아/ChatGPT"라고 부르기 시작했습니다. 4월에 그녀는 설명 없이 해고되었지만, 그녀가 매니저들이 ChatGPT 사용이 작가에게 돈을 지불하는 것보다 얼마나 저렴한지에 대해 글을 쓰는 것을 발견했을 때, 그녀가 해고한 이유는 분명해 보였습니다.

"사람들이 ChatGPT에 대해 이야기할 때마다, 저는 그것이 저를 대체할 것이라는 불안과 불안을 느꼈습니다."라고 그녀는 말했습니다. "이제 저는 사실이고, 그러한 불안이 정당하다는 증거를 실제로 가지고 있었고, 이제 저는 AI 때문에 실제로 일자리를 잃었습니다."



인공지능이란 무엇입니까?
AI는 "지능적인" 작업을 수행할 수 있는 모든 형태의 기술에 대한 포괄적인 용어입니다. 수십 년 동안, AI는 패턴을 찾기 위해 거대한 데이터 세트를 트롤링하는 분석에 주로 사용되어 왔습니다. 그러나 단어, 이미지 및 소리를 만들기 위해 이 패턴 매칭을 사용하는 생성 AI의 붐은 새로운 가능성을 열었습니다.

생성 AI란 무엇입니까?
이 기술은 ChatGPT와 같은 챗봇과 Dall-E와 같은 이미지 생성기를 지원하는데, 이것은 때때로 인간의 창의성을 모방하는 수준의 정교함으로 단어, 소리, 이미지, 그리고 비디오를 만들 수 있습니다. 이 기술은 인간이 하는 것처럼 "생각"할 수 없습니다; 그것은 패턴을 찾고 말을 모방할 수 있지만, 그것은 의미를 해석할 수 없습니다.

인공지능은 어떻게 학습합니까?
인공지능은 기계 학습이라고 불리는 과정인 각 단계를 말하기 위해 프로그래머 없이 "학습"할 수 있습니다. 그것은 거대한 데이터 세트에서 연결을 찾기 위해 인간의 뇌를 본떠 만든 수학적 시스템인 신경망을 사용합니다. 그것이 만드는 시 또는 이미지는 창의적으로 보일지 모르지만, 그것은 어떤 단어가 다음에 올 가능성이 가장 높은지에 기초한 패턴 매칭입니다.

인공지능은 위험합니까?
생성 인공지능의 붐은 많은 흥미로운 가능성을 가져오지만, 그것이 해를 끼칠 수 있다는 염려도 가지고 있습니다. 챗봇은 때때로 그럴듯하게 들리지만, 관련이 없고, 말도 안되며, 완전히 거짓인 정보를 생성함으로써 잘못된 정보를 퍼뜨리거나 "할루시네이트"될 수 있습니다. 그것은 딥 페이크라고 불리는 실제 사람들의 가짜 이미지를 만드는 데 사용될 수 있습니다.

일부 경제학자들은 ChatGPT와 같은 인공 지능 기술이 산업 혁명을 반영하는 인력의 대재앙으로 수억 개의 일자리를 대체할 수 있다고 예측합니다.

일부 근로자들에게 이러한 영향은 이미 여기에 있습니다. 마케팅 및 소셜 미디어 콘텐츠를 작성하는 사람들은 챗봇과 같은 도구로 대체되는 첫 번째 물결에 있습니다. 이 도구는 업무에 대한 설득력 있는 대안을 생성할 수 있는 것처럼 보입니다.

전문가들은 발전된 인공지능조차도 인간의 작문 실력과 어울리지 않는다고 말합니다: 그것은 개인적인 목소리와 스타일이 부족하고, 종종 틀리고, 말도 안되거나 편파적인 답변을 쏟아냅니다. 그러나 많은 회사들에게, 비용 절감은 품질 면에서 하락할 가치가 있습니다.


샌프란시스코의 25세 카피라이터 올리비아 립킨. (올리비아 모핏)
"우리는 정말로 위기에 처해 있습니다."라고 로스앤젤레스 캘리포니아 대학의 디지털 노동 전문 부교수인 사라 T. 로버츠가 말했습니다. "[AI가] 자동화 방지가 되어야 했던 일자리를 찾아오고 있습니다."

ChatGPT와 같은 AI가 왜 이렇게 빨리 좋아졌는지 확인합니다

인공 지능은 지난 1년 동안 품질 면에서 빠르게 향상되어, 유동적인 대화를 하고, 노래를 쓰고, 컴퓨터 코드를 생산할 수 있는 챗봇이 생겨났습니다. 기술을 주류화하기 위해 서두르는 가운데, 실리콘 밸리 회사들은 이러한 제품들을 수백만 명의 사용자들에게 홍보하고 있으며, 종종 그것들을 무료로 제공하고 있습니다.

인공지능과 알고리즘은 수십 년 동안 작업 세계의 한 부분이었습니다. 수 년 동안, 소비자 제품 회사, 식료품점 및 창고 물류 회사는 비즈니스 결정을 내리고, 일부 기계 작업을 자동화하고 재고를 관리하는 것을 돕기 위해 인공지능 연료 비전 시스템을 갖춘 예측 알고리즘과 로봇을 사용했습니다. 산업 공장과 공장은 20세기의 많은 부분 동안 로봇에 의해 지배되었고, 수많은 사무 작업은 소프트웨어에 의해 대체되었습니다.

그러나 텍스트, 이미지 및 오디오를 생산하기 위해 개방된 인터넷에서 수십억 개의 단어 및 이미지에 대해 훈련된 복잡한 알고리즘을 사용하는 최근의 생성 인공 지능의 물결은 새로운 단계의 혼란 가능성을 가지고 있습니다. 전문가들은 사람의 소리가 나는 산문을 쏟아내는 기술의 능력은 높은 임금을 받는 지식 근로자들을 대체할 수 있도록 하고 있다고 말했습니다.


파인은 ChatGPT의 일에 만족하지 않았던 그의 고객 중 한 명에 의해 다시 고용되었습니다. 하지만 돈이 바닥나기 전에 6개월이 조금 넘는 재정적 여유가 있는 그와 그의 가족을 지탱하기에는 충분하지 않습니다.


이제 파인은 인공지능이 할 수 없는 직업을 추구하기로 결정했고 HVAC 기술자가 되기 위한 과정에 등록했습니다. 내년에 그는 배관공이 되기 위해 훈련할 계획입니다.

"무역은 더 미래에 안전합니다."라고 그는 말했습니다.

AI가 우리를 파괴할 것인지에 대한 논쟁이 실리콘밸리를 분열시키고 있습니다

노동자들을 챗봇으로 대체한 회사들은 세간의 이목을 끄는 실수에 직면했습니다. 기술 뉴스 사이트 씨넷이 인공지능을 사용하여 기사를 썼을 때, 결과는 오류로 가득 찼고 긴 수정을 초래했습니다. 법률 브리핑을 위해 ChatGPT에 의존했던 한 변호사는 수많은 허구적인 사례를 인용했습니다. 그리고 사람들을 해고하고 보도에 따르면 챗봇으로 대체한 미국식단장애협회는 무감각하고 해로운 조언을 한 후 그 기술의 사용을 중단했습니다.

로버츠는 챗봇이 비용이 많이 드는 오류를 발생시킬 수 있으며 ChatGPT를 운영에 통합하기 위해 서두르는 회사들이 "총을 겨누고 있다"고 말했습니다. 그들은 문장에서 통계적으로 가장 가능성이 높은 단어를 예측함으로써 작동하기 때문에, 그들은 설계에 의해 평균적인 콘텐츠를 생산합니다. 그녀는 그것이 회사들에게 어려운 결정을 제공한다고 말했습니다: 품질 대 비용.


"우리는 팩시밀리로 충분한가요? 모방으로 충분한가요? 그것이 우리가 신경쓰는 전부인가요?"라고 그녀는 말했습니다. "우리는 품질의 척도를 낮추고, 어떤 목적으로 할 것인가요? 그래서 회사 소유주들과 주주들이 더 큰 파이를 가져갈 수 있나요?"

자신이 ChatGPT로 대체되었다는 것을 알게 된 카피라이터 립킨은 사무직에 대해 전면적으로 재고하고 있습니다. 그녀는 처음에는 자신의 창의적인 글쓰기를 추구하는 동안 스스로를 지원할 수 있도록 콘텐츠 마케팅에 입문했습니다. 하지만 그녀는 그 직업이 자신을 지치게 하고 스스로 글을 쓰는 것을 어렵게 만들었다는 것을 알았습니다. 이제 그녀는 애견 산책가로 일을 시작하고 있습니다.

립킨은 "저는 사무실 세계에서 완전히 휴식을 취하고 있습니다."라고 말했습니다. "사람들은 가장 저렴한 해결책을 찾고 있습니다. 그것은 사람이 아닙니다. 그것은 로봇입니다."

 

 

 

출처 : 워싱턴포스트